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Adoção e Confiança da IA no Trabalho
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No gráfico desta semana analisamos a confiança e nível de utilização da Inteligência Artificial (IA) por parte dos trabalhadores e por grupo de rendimento. O gráfico revela um claro padrão. Quanto mais alto é o rendimento, maior é a adoção e confiança na inteligência artificial no trabalho. Quais serão as razões?
- Formações de IA: geralmente, há uma relação positiva entre rendimento e formação e conhecimento sobre a IA, o que leva a uma maior adoção e confiança. Adicionalmente, os trabalhadores com altos rendimentos estão mais disponíveis a adotar novas tecnologias, conhecendo os seus benefícios e limitações, levando a uma utilização correta dos sistemas.
- Perceção de Risco e Segurança no Emprego: trabalhos de baixos e médios rendimentos enfrentam maior ameaça de substituição por IA. Este público é três vezes mais propenso a acreditar que a IA reduzirá oportunidades de trabalho. O receio inibe a adoção e suscita menor confiança.
- Valor Agregado e Remuneração: a IA melhora a produtividade e o valor profissional. O relatório da PwC, “The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer”, mostra que os trabalhadores se tornam mais valiosos e melhor remunerados quando utilizam a IA, especialmente em funções com maior valor agregado.
- Fatores de Insegurança Psicológica e Medo: é também importante notar que muitos trabalhadores de rendimento mais baixos sentem-se menos seguros com a utilização da IA, por medo de represálias ou julgamento, e acabam por ocultar a sua utilização.
O gráfico reflete que o rendimento e literacia tecnológica são determinantes na adoção e confiança da IA em ambiente laboral. Trabalhadores de alto rendimento estão mais expostos a treino especializado, ocupam funções menos suscetíveis à substituição e colhem maiores benefícios, refletidos em produtividade, o que sustenta a confiança. Em contraste, os rendimentos mais baixos convivem com insegurança profissional, falta de apoio e maior exposição a riscos, o que limita tanto o uso quanto a confiança em IA, mesmo que reconheçam seu potencial.
Fonte: Statista
Autor: Direção de Wealth Management (DWM)
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